الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبيةحلول

نحوّل الصور والفيديو إلى مؤشرات تشغيلية مفيدة عبر حلول الفحص والكشف والتعرف والبحث البصري، مع قياس الأداء في ظروف الاستخدام الواقعية.

كشف بصريمؤشرات
فحص الجودةفحص
اختبار واقعيموثوقية
الرؤية الحاسوبية illustration

خدماتنا

ما الذي نقدمه؟

كشف العناصر

تحديد العناصر والأحداث المهمة في الصور والفيديو لدعم العمليات.

فحص الجودة البصري

رصد العيوب والاختلافات لتسريع المراجعة وتحسين اتساقها.

تصنيف الصور

فرز المحتوى المرئي إلى فئات مفيدة مع إظهار مستوى الثقة.

قراءة النصوص والمستندات

استخراج البيانات من الصور والنماذج والملصقات والمستندات الممسوحة.

البحث البصري

العثور على منتجات أو أصول أو صور مشابهة باستخدام صورة مرجعية.

الرؤية على الأجهزة الطرفية

تشغيل النماذج قرب الكاميرات والأجهزة عندما يكون زمن الاستجابة مهماً.

DC Digital Code

الرؤية الحاسوبية التقنيات المستخدمة

تقنيات للرؤية تراعي جودة الصور وسرعة الاستدلال وظروف التشغيل الحقيقية.

نماذج الرؤية

PyTorchOpenCVYOLOTransformers

بيانات الصور

CVATRoboflowPillowNumPy

التشغيل

ONNXTensorRTFastAPIDocker

البنية التحتية

Cloud StoragePostgreSQLKubernetesMonitoring

آلية عملنا

طوّر حلك مع Digital Code

رحلة واضحة وتعاونية تبدأ بالاستراتيجية وتنتهي بإطلاق آمن ونمو مستدام.

01

تحديد الاستخدام مرحلة

نتفق على المهمة البصرية وبيئة التشغيل ومعدلات الخطأ المقبولة.

1
02

جمع البيانات وتصنيفها مرحلة

نجمع صوراً ممثلة ونطبق أسلوباً موحداً للتصنيف.

2
03

النموذج الأولي مرحلة

نبني نموذجاً أولياً ونقارنه بعينات حقيقية.

3
04

التقييم الواقعي مرحلة

نختبر الإضاءة والزوايا والأجهزة والحالات الصعبة خارج المختبر.

4
05

النشر مرحلة

ندمج الاستدلال في التطبيق أو الكاميرا أو الجهاز الطرفي.

5
06

التحسين المستمر مرحلة

نراجع الأخطاء وتغيّر البيانات ونحسن النماذج.

6